Полуавтоматический блог: как я нашёл способ вести Telegram-канал, не выгорая
Я давно хотел вести Telegram-канал. Тем хватало: созвоны, инсайты, наблюдения, обучение, разборы, личная практика и четырёхлетний опыт взаимодействия с AI дают огромное количество материала. Но на один нормальный пост уходило от часа до двух: написать, отредактировать, проверить факты, подобрать формат. Умножьте на три-четыре поста в неделю, и станет понятно, почему на канале так и не появился регулярный постинг. Это просто занимает много времени.
А потом я собрал конвейер, который автоматизировал ровно то, что отнимало больше всего.
Почему блог, а не Telegram напрямую
В России снова пытаются заблокировать Telegram. Если это произойдёт, весь контент, который вы публиковали только в мессенджере, станет недоступен для части аудитории. Его не найдут через Google, на него нельзя будет сослаться. Статья на собственном сайте от этого защищена: она на вашем домене, и никакая блокировка мессенджера её не затронет.
Поэтому блог стал основной площадкой, а Telegram каналом дистрибуции. Статья публикуется на сайте, анонс автоматически уходит в канал. Одно действие покрывает обе задачи.
Что именно автоматизировано
Я автоматизировал рутину, на которую раньше тратил 80% времени.
Проверка фактов. Раньше я сам искал информацию и проверял факты. Сейчас конвейер делает это автоматически: находит свежие данные по теме и подкрепляет текст фактурой.
Черновик. Собрать из тезисов связный текст с нормальной структурой, подзаголовками и логичными переходами. Раньше это занимало больше всего времени.
Вычитка и правки. После черновика текст проходит через пять автоматических критиков. Каждый отвечает за своё: канцелярит, AI-обороты, шаблонные выводы, рубленые конструкции, общая естественность. Только после всех пяти проходов черновик попадает ко мне на финальную проверку.
Публикация. Файл появляется на сайте, анонс уходит в Telegram. Никаких админок, кнопок и ручного копирования.
Что остаётся за мной
Я задаю тему и вкладываю опыт. Чаще всего голосовыми сообщениями: рассказываю, какую проблему увидел, что хочу объяснить. Даю контекст своими словами, как в разговоре.
При этом AI знает гораздо больше, чем может показаться. Все мои созвоны с клиентами транскрибируются, и после каждого разговора агент может вытаскивать ключевые смыслы, боли клиентов, конкретные задачи, которые мы решаем. Эта фактура потом ложится в основу статей.
Дальше конвейер берёт контекст, проверяет факты, пишет черновик, прогоняет через пять критиков. Я читаю результат, иногда вношу правки. И только после моего одобрения статья публикуется.
Получается так:
- Тема и контекст — от меня, голосом или текстом
- Исследование и черновик — автоматически
- Пять критиков — автоматическая вычитка
- Финальная проверка — снова я
- Публикация — автоматически
Я даю конвейеру смыслы, фактуру и контекст. Он оформляет это в статью, подкреплённую проверенными фактами и очищенную от роботизированного языка.
Почему не полная автоматизация
Полностью автоматические блоги существуют. Система каждый день генерирует статью по ключевым словам без участия человека. Я видел такие сайты. Их видно за километр.
Тексты грамотные, но пустые. Нет позиции, нет опыта, нет историй. Поисковики научились отличать такой контент, а читатели научились ещё раньше.
Каждая моя статья проходит через меня. Не как формальность. Я выбираю тему, потому что она мне важна. Проверяю текст, потому что подписываюсь под ним своим именем.
Частые вопросы
Сколько времени занимает одна статья?
От 5 до 15 минут вместо 2-3 часов. Мои действия: надиктовать тему и контекст, прочитать черновик, внести правки если нужно.
Можно настроить такой же процесс?
Можно. Принципы универсальные: текст как файл, конвейер из этапов, правила стиля, автоматическая публикация. Реализация зависит от ваших инструментов.
Хотите такой же сайт?
Можете заказать готовое решение или прийти на консультацию, где я расскажу, как собрать это на вашей базе. Всё начинается с разговора.